学习接口自动化测试时接触了unittest单元测试框架，学习时参照了虫师编写的《selenium2自动化测试实战》，个人觉得里面讲的例子还比较容易理解的。
一、基础
1、main()和框架的简单使用，例：
1 import unittest #导包 2 import calculator import Count 3 class TestCount(unittest.TestCase): #继承unittest 4 def setUp(self): 5 print("test start") 6 def test_add(self): 7 i = Count(2,3) 8 self,assertEqual(j.add(),5) 9 def tearDown(self):10 print("test end")11 if __name__=='__main__':12 unittets.main() 上面的代码，先引入unittest模块，创建TestCout类继承unittest的TestCase类
assertEqual()是unittest框架提供的断言方法，判断两者是否相等
unittest提供了全局的main（）方法。可以将一个单元测试模块变成可以直接运行的测试脚本。
main()方法使用testLoader类来搜索所有包含在该模块总以“test”命名开头的测试方法，并自动执行他们
备注：setup和teardown和obotframework里的初始化清除类似。
2、执行测试集
1 if __name__ == '__main__':2 #构造测试集3 suite=unittest(TestAdd("test_add"))4 suite.addTest(TestAdd("test_add2"))5 suite.addTest(TestSub("test_sub")) #TestSub是要被执行测试用例的类名，test_sub方法名6 7 #运行测试集合8 runner = unittest.TestTestRunner()9 runner.run(suite) 通过TestSuite类的addTest（）方法把不同测试类中的测试方法组装到测试套件中
3、常用断言方法
assertEqual(a,b) #a==bassertNotEqual(a,b) #a!=basserTrue(x) #bool(x)is TrueassertFalse(x) #bool(x) is FalseassertIs(a,b) #a is bassertIsNot(a,b) #a is not bassertIsNone(x) #x is NoneassertIn(a,b) #a in b assertNotIn(a,b) #a not in bassertIsInstance(a,b) #isinstance(a,b)assertNotIsInstance(a,b) #not isinstance(a,b)
4、跳过测试
在运行测试时，有时需要跳过某些测试用例，或当用例复合某个条件时跳过测试，或直接将测试用例设置为失败。unittest提供了实现这些需求的装饰器
unittest.skip(reason) #无条件地跳过装饰的测试，说明跳过的原因unittest.skipIf(condition,reason) #如果条件为真，跳过装饰的测试unittest.skipUnless(condition,reason) #除非条件为真，跳过装饰的测试unittest.expectedFailure() #不管执行直接是否失败，都标记为失败
例：
1 @unittest.skip("直接跳过测试") 2 def test_skip(self): 3 print("test") 4 5 @unittest.skip(3>2,“当条件为True时跳过测试”) 6 def test_skip_if(self): 7 print("test111") 8 9 @unittest.skipUnless(3>2,"当条件为True时，执行测试")10 def test_skip_unless(self):11 print("test22")12 13 @unittest.expected_Failure14 def test_expected_failure(self):15 assertEqual(2,3)16 17 if __name__=='__main__':18 unittest.main() 5、discover（）
a、TestLoader()
该类负责根据各自标准加载测试用例，并将他们返回给测试套件。unittest提供了可以共享的defaultTestLoader类，可以使用其子类和方法创建实例，比如discover（）
b、discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
作用：找到指定目录下所有测试模块，并可递归查到子目录下的测试模块，只有匹配到文件名才能被加载。如果启动的不是顶层目录，那么顶层目录必须单独指定
start_dir:要测试的模块名或测试用例目录
pattern='test*.py':匹配文件名以“test"开头的”.py"类型的文件，“*”表示任意多个字符
top_level_dir=None:测试模块的顶层目录，如果没有顶层目录，默认为None
示例：
1 import unittest2 3 #定义测试用例的目录为当前目录4 test_dir='./'5 discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='test*.py')6 7 if __name__=='__main__':8 runner=unittest.TextTestRunner()9 runner.run(discover)
discover()方法会自动根据测试目录（test_dir）匹配查找测试用例（test*.py)，并将查找到的测试用例组装到测试条件中。
二、unittest数据参数化
unittest本身不支持参数化，但是可以借助其他方法
1、unittest中使用第3方插件parameterized进行参数化
首先在DOS中键入以下命令安装parameterized
python -m pip install parameterized导包：
from parameterized import parameterized例：
1 import unittest 2 from pylibrary.PyLib import * 3 4 class Interface_Report2(unittest.TestCase): 5 6 #开始使用parameterized 7 @parameterized.expand([ #引用装饰器，准备参数，传入下方的函数 8 ("2018-09-26", '2018-09-26', "测试", "2001",49,'TotalCallNum'), 9 ("2018-09-26", '2018-09-26', "测试", "2001",60,'TotalCallAnsweredNum'),10 ("2018-09-26", '2018-09-26', "测试", "2001",60,'RingNum'),11 ("2018-09-13", '2018-09-13', "测试", "2001",4,'TotalCallNum_Transfer'),12 ])13 14 15 def test_Agreport1(self,start_time,end_time,template_name,ag_num,testData,reportData): #当执行到此会自动接收上面传入的参数16 self.num = testData17 self.report_num1 = PyLib().getAgReport(start_time,end_time,template_name,ag_num)18 self.report_num=self.report_num1[0][reportData]19 self.assertEqual(self.num,self.report_num)20 21 if __name__ == '__main__':22 23 unittest.main(verbosity=2)24 25 #verbosity表示测试结果的信息复杂度，分别使用0,1,2，其具体的含义如下：26 #0（静默模式）：仅仅获取总的测试用例数以及总的结果27 #1（默认模式）：此时在每个成功的用例前面有个’.’,每个失败的用例前面有个’F’28 #2(详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关信息 2、unittest的ddt库
pip install ddt
首先创建一个数据文件：test_ddt_file.json
1 { 2 "test_Agreport1_01":{ 3 "start_time":"2018-09-26", 4 "end_time":"2018-09-26", 5 "template_name": "测试", 6 "ag_num":"2001", 7 "testData":49, 8 "reportData":"TotalCallNum" 9 },10 "test_Agreport1_02":{11 "start_time":"2018-09-26",12 "end_time":"2018-09-26",13 "template_name": "测试",14 "ag_num":"2001",15 "testData":60,16 "reportData":"TotalCallAnsweredNum"17 },18 "test_Agreport1_03":{19 "start_time":"2018-09-26",20 "end_time":"2018-09-26",21 "template_name": "测试",22 "ag_num":"2001",23 "testData":60,24 "reportData":"RingNum"25 },26 "test_Agreport1_04":{27 "start_time":"2018-09-13",28 "end_time":"2018-09-13",29 "template_name": "测试",30 "ag_num":"2001",31 "testData":4,32 "reportData":"TotalCallNum_Transfer"33 }34 } 创建测试用例：
1 import unittest 2 from pylibrary.PyLib import * 3 from ddt import ddt, file_data 4 5 6 @ddt 7 class Interface_Report2(unittest.TestCase): 8 9 @file_data("D:\\Python_code\\test_ddt_file.json")10 def test_Agreport1(self,start_time,end_time,template_name,ag_num,testData,reportData):11 self.num = testData12 self.report_num1 = PyLib().getAgReport(start_time,end_time,template_name,ag_num)13 self.report_num=self.report_num1[0][reportData]14 self.assertEqual(self.num,self.report_num)15 16 17 18 if __name__ == '__main__':19 20 unittest.main(verbosity=2) 三、命令行运行
命令行运行我使用的比较少，一般用pycharm直接就运行了。以下作为以后参考使用吧
通过命令行运行：模块、类、或者单个测试方法，具体的操作是如下：
运行测试模块：python -m unittest test_module1 test_module2
运行测试类：python -m unittest test_module.TestClass
运行测试方法：python -m unittest test_module.TestClass.test_method
可以在一个列表中添加需要运行的模块名、类名、方法名。
可以通过使用-v参数获取更详细的测试信息：python -m unittest -v test_module
可以通过-h参数查看命令行所有参数：python -m unittest -h
命令行参数：
-b --buffer
在测试运行期间标准输出流和标准错误流被缓存。输出通过测试信息。
输出在测试失败或错误时正常回显，并添加到失败消息中。
-c --catch
Ctrl+C在测试运行期间等待当前测试结束，然后报告到目前为止的所有结果。
第二个Ctrl+C会引发KeyboardInterrupt异常。
-f --failfast
在第一个错误或故障时停止测试运行。
命令行也可用于测试发现(Test Discovery)，用于运行项目中的所有测试或仅用于子集。
Unittest支持简单的测试发现(Test Discovery)。为了与测试发现兼容，
所有测试文件必须是可从项目的根目录导入的模块或包（这意味着它们的文件名必须是有效的标识符）。
Test Discovery是通过TestLoader.discover()实现，也可以通过命令行实现。
基本的命令行用法：
cd project_directory #进入项目目录根目录
python -m unittest discover #执行命令
discover子命令的参数如下：
-v , --verbose
详细输出
-s , --start-directory directory
执行发现的起始目录(directory)，默认是当前目录(.)
-p, --pattern pattern
匹配测试文件的模式(pattern)，默认是test*.py
-t, --top-level-directory directory
项目(directory)的目的的根目录(默认是起始目录)
-s、-p、-t命令可以在一个命令行中联合使用。下面两个命令是等价的：
python -m unittest discover -s project_directory -p "*_test.py"
python -m unittest discover project_directory "*_test.py"
作为一个路径，可以传递一个包名称，例如myproject.subpackage.test作为开始目录。
然后将导入提供的软件包名称，并将其在文件系统上的位置用作开始目录。
注意：测试发现通过导入来加载测试。一旦测试发现已经从指定的开始目录中找到所有测试文件，
它将路径转换为要导入的包名称。例如foo / bar / baz.py将导入为foo.bar.baz。
如果有全局安装的软件包，并尝试在软件包的不同副本上进行测试发现，
那么导入可能发生在错误的位置。如果发生这种情况，测试发现将警告并退出。
如果提供开始目录作为包名称而不是目录的路径，则发现假定它从其导入的任何位置是想要的位置，因此不会得到警告。
测试模块和包可以通过load_tests协议自定义测试加载和发现。
'''
import os
#进入到TestHello.py路径下
os.chdir(".//TestSuit_01")
print os.getcwd()
print '''可以通过命令行测试信息'''
#运行测试模块TestHello.py
os.system("python -m unittest TestHello")
#运行测试类TestHello
os.system("python -m unittest TestHello.TestHello")
#运行测试方法
os.system("python -m unittest TestHello.TestHello.test_Hello")
print "#"*50
print '''可以通过使用-v参数获取更详细的测试信息'''
#运行测试模块TestHello.py
os.system("python -m unittest -v TestHello")
#运行测试类TestHello
os.system("python -m unittest -v TestHello.TestHello")
#运行测试方法
os.system("python -m unittest -v TestHello.TestHello.test_Hello")
print "#"*50
print '''可以通过-h参数查看命令行所有参数：python -m unittest -h'''
os.system("python -m unittest -h")
print "#"*50
print "命令行参数：-b -c -f"
#运行测试模块TestHello.py
os.system("python -m unittest -b TestHello")
#运行测试类TestHello
os.system("python -m unittest -c TestHello.TestHello")
#运行测试方法
os.system("python -m unittest -f TestHello.TestHello.test_HelloType")
print "#"*50
#使用测试发现命令执行所有测试
print "使用测试发现执行项目中的所有测试"
#进入到UnttestPro
os.chdir("../")
print "The current path:",os.getcwd()
#全部使用默认的参数